Mata Kuliah Semester 6

-

1.   Teknik Komunikasi

Mata kuliah ini berhubungan dengan saran-saran yag harus dilakukan Statistikawan sebagai konsultan. Peranan Statistikawan dalam proses percobaan, alat dan training yang diperlukan untuk konsultasi Statistika, prinsip-prinsip praktek konsultan yang baik, mempelajari cara kritis pada waktu konsultasi, analisis dasar, pembuatan dokumentasi dan rekomendasi praktek konsultasi.

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|

 

2.   Metodologi Penelitian

Mata kuliah ini membahas tentang alur dan pedoman penelitian di jurusan Statistika FMIPA Untan. Dari mulai langkah-langkah penelitian, pemilihan tema hingga penarikan kesimpulan serta pembuatan jurnal/artikel ilmiah guna untuk membantu mahasiswa dalam mengerjakan skripsi. Untuk UAS mahasiswa biasanya diberikan Tugas Besar yaitu membuat contoh Outline Tugas Akhir (BAB 1) yang nantinya bisa diteruskan untuk Tugas Akhir. 

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|

3.   Pengantar Analisis Data Panel 

Mata kuliah ini membahas tentang Metode GLS, Metode Fixed efek satu arah dan dua arah, Model Random efek satu arah dan dua arah, metode estimasi model efek fix dan random, Uji Breush pagan, Uji Spesifikasi, Seleksi, dan Validasi Model Haussman.

Download di sini :|MATERI| |UTS| |UAS|

4.   Manajemen Risiko

Mata kuliah ini membahas tentang Identifikasi risiko, klasifikasi risiko, pengukuran dan penanggulangan risiko, teori utilitas dan asuransi, model risiko individual, model risiko campuran

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|

5.   Metode Deret Waktu 

Mata kuliah ini membahas tentang Konsep dasar, variasi dalam deret waktu, model untuk stationery (ARMA) dan non stasioner, spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman.

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|


6.   Pengantar Matematika Finansial 1

Mata kuliah ini membahas tentang pengukuran suku bunga, penyelesaian masalah suku bunga, anuitas dasar, anuitas lanjut, dan Yield.

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|

7.   Data Mining & Business Intelligence 

Mata kuliah ini membahas tentang peranan statistika di data mining, pengenalan R data mining, metode association rule, kalifikasi dengan association rule, klasifikasi dengan regresi pohon (decision tree), klasifikasi dengan naYve beyes classifier, klasifikasi dengan KNN, konsep support vector machine dan aplikasinya.

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|


8. Machine Learning
    Machine learning adalah sebuah ilmu yang berfokus pada proses pembelajaran komputer untuk bertindak seperti otak manusia dengan belajar secara mandiri dari waktu ke waktu.

Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

DATA JUDUL SKRIPSI MAHASISWA STATISTIKA UNTAN

-
NO NAMA NIM ANGKATAN JUDUL SKRIPSI 1 RIZKY OKTAVIANI PUTRI H1091131021 2013 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN AKADEMIK DENGAN METODE SERVPERF DAN IPA 2 FERY PRASTIO H1091131023 2013 PENGUJIAN KORELASI KANONIK PENUMPANG PESAWAT DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL SUPADIO 3 MISRAWI H1091131029 2013 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBELIAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL NETWORK PROCESS 4 SUJIMAN H1091131007 2013 PEMETAAN SEBARAN TITIK PANAS DI KABUPATEN KUBU RAYA 5 RIA ANDINI H1091131027 2013 PERBANDINGAN ESTIMASI PARAMETER METODE BAYESIAN GELF UNTUK PRIOR GAMMA DAN JEFFREY PERLUASAN PADA MODEL SURVIVAL BERDISTRIBUSI WEIBULL DATA TERSENSOR 6 DEVA KURNIA A...
Read more »

Mata Kuliah Semester 3

-
1.    Kalkulus Lanjut  Kalkulus Lanjut merupakan mata kuliah yang berisi materi turunan pada ruang dimensi n dan integral. Materi yang dibahas dalam kalkulus lanjut meliputi :   •  Turunan Pada Ruang Dimensi n    Turunan pada ruang dimensi n meliputi fungsi dua variabel atau lebih yang terbagi menjadi 2 yaitu :      1.    Diferensial total      2.    Turunan parsial             Turunan parsial terbagi menjadi 3 :             1.   Turunan berarah             2.    Aturan rantai             3.    Nilai maksimum dan minimum •  Integral     Integral meliputi integral pada ruang berdimensi n yang terbagi menjadi 2 yaitu :      1.   Integral garis             Pada inte...
Read more »

Mata Kuliah Semester 4

-
1.      Pengantar Statistika Matematika 2 Mata kuliah ini mempelajari dasar-dasar teoritis inferensi statistik. Dimulai dari pengertian statistik dan distribusi sampling statistik, dilanjutkan dengan mempelajari beberapa distribusi statistik tertentu dan sifat-sifatnya. Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|   2.      Analisis dan Perancangan Survey  Populasi adalah seluruh data yang terdefinisi dengan jelas. Sampel adalah sebagian dari populasi. Sensus adalah kegiatan untuk mengambil populasi. Survey adalah kegiatan untuk mengambil sampel. Topik-topik yang akan dibahas meliputi: Pendahuluan,Tipe Sampling, Random sampling sederhana,Random Sampling sistematis, Startified sampling, cluster sampling,pengambilan sampel bertahap,kuesioner survey. Download di sini : |MATERI| |UTS| |UAS|   3.      Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas Istilah probabilitas atau peluang merupakan ukuran untuk terj...
Read more »